Faglig innhold

Emnet bygger på bachelor-kurset i statistikk (SØK1004) og danner grunnlaget for ferdigheter i å analysere og tolke data, med en eller flere uavhengige variable. Studentene vil lære forskjellen på tilfeldig og systematisk variasjon og forskjellen mellom korrelasjon og kausale sammenhenger. Kurset vil behandle statistiske metoder for å presentere data og deretter vektlegge estimering av lineære regresjonsmodeller ved å bruke minste kvadraters metode. Spesiell vekt legges på å utvikle kompetanse i å anvende statistiske metoder og å kunne kritisk evaluere enkle empiriske analyser.

Læringsutbytte

Kunnskap
Du lærer
- Om kjernebegreper ved analyser av data som for eksempel gjennomsnitt, varians og hypotesetesting
- Å definere og utlede estimatoren minste kvadraters metode (MKM)
- De grunnleggende forutsetningene bak MKM-estimatoren
- Å vurdere om estimerte sammenhenger er kausale
Ferdigheter
Du skal
- Kunne presentere deskriptiv statistikk, gjennomføre statistiske tester og regresjonsanalyser, samt tolke disse
- Kunne kritisk vurdere og kommentere enkle empiriske analyser
- Kunne anvende statistisk og økonometrisk programvare til å skrive enkel statistisk programmering
Generell kompetanse
Du skal
- Kunne beskrive data og økonomiske sammenhenger
- Kunne skille mellom korrelasjon og kausalitet
- Være i stand til å beherske enkel programmering
- Ha en reflekterende og kritisk tilnærming til analyser av data i samfunnsøkonomi

Læringsformer og aktiviteter

2 timer forelesning hver uke, og 2 timer øving annenhver uke.
Godkjente semesteroppgaver/øvinger. Antall og krav oppgis ved semesterstart.

Obligatoriske aktiviteter

• Obligatorisk aktivitet

Anbefalte forkunnskaper

SØK1004

Forkunnskapskrav

Ingen

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart

Studiepoengreduksjon