Faglig innhold

Hovedfokuset for kurset er å studere intelligente systemer inspirert av den naturlige verdenen, spesielt biologi. Flere algoritmer og metoder blir diskutert, inkludert evolusjonsære algoritmer. Bio-inspirerte intelligente systemer har tusenvis av nyttige applikasjoner innen så forskjellige felter som datateknikk, operasjonsanalyse, maskin læring, telekommunikasjon, kybernetikk, spill, musikk og kunst. Dette kurset diskuterer både teori og praksis for bio-inspirert kunstig intelligens, sammen med å gi noe av grunnlaget og inspirasjonen for de forskjellige tilnærmingene.

Læringsutbytte

Kunnskap: Emnet skal gi kandidaten en generell introduksjon til konsepter, metoder og algoritmer innen bio-inspirert kunstig intelligens. Ferdigheter: Kandidaten kan bruke faktiske metoder og algoritmer. Generell kompetanse: Gjennom teoretisk studier og programmeringsprosjekter skal kandidaten forstå og anvende bio-inspirert kunstig intelligens, og utvikle et fundament for anvendelsen av bio-inspirert kunstig intelligens på virkelige problemer.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, kollokvier, selvstudium og prosjekter.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på TDT4120 Algoritmer og datastrukturer, TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens, TDT4171 Metoder i kunstig intelligens, og krever forkunnskap i Diskret matematikk tilsvarende MA0301 Elementær diskret matematikk og TMA4240 Statistikk.

Forkunnskapskrav

Emnet er kun valgbart for studenter som følger studieretning i Kunstig Intelligens i studieprogrammene Datateknologi og Informatikk, samt fagretningen Kunstig Intelligens i Industriell økonomi og teknologiledelse (MTDT, MIDT, MSIT, MTIØT).

Kursmateriell

Vil bli annonsert.

Studiepoengreduksjon