Emne - Lineære statistiske modeller - TMA4267
Lineære statistiske modeller
Velg studieårOm
Om emnet
Faglig innhold
Stokastiske vektorer. Multivariabel normalfordeling. Multippel lineær regresjon. Variansanalyse. Multippel hypotesetesting. Forsøksplanlegging.
Læringsutbytte
1. Kunnskap. Studenten har gode teoretiske kunnskaper om de mest populære statistiske modeller og metoder som benyttes i vitenskap og teknologi, dette inkluderer spesielt regresjonsmodeller. De statistiske egenskapene til multivariabel normalfordeling er godt kjent for studenten, og studenten er fortrolig med rollen til den multivariate normalfordelingen i lineære statistiske modeller.
2. Ferdigheter. Studenten vet hvordan han/hun kan planlegge et eksperiment og hvordan han/hun kan samle inn informative data av høy kvalitet. Videre kan studenten velge en egnet statistisk modell og metode, og utføre statstiske analyser ved hjelp av statistisk programvare. Studenten vet hvordan resultatene fra de statistiske analysene skal presenteres, og kan trekke konklusjoner.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, øvinger og en skriftlig eksamen.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Utsatt eksamen er i august.
Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet TMA4240/TMA4245 Statistikk eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra |
---|---|---|
TMA4255 | 5 sp | Høst 2008 |
TMA4260 | 5 sp | Høst 2008 |
TMA4270 | 2,5 sp | Høst 2008 |
ST2202 | 5 sp | Høst 2008 |
SIF5068 | 5 sp | Høst 2008 |
SIF5038 | 2,5 sp | Høst 2008 |
Fagområder
- Statistikk
- Teknologiske fag