Innovasjon med generative språkmodeller - nytt kurs med NorwAIs eksperter 

Antall studiepoeng: 5
 
NorwAIs kjerneteam for språkmodeller vil i vinter tilby et helt nytt kurs. «Innovasjon i generative språkmodeller» vil gi en unik sjanse til å lære med de beste ekspertene forskningsteamet rår over. Målgruppen for kurset vil være ledere og beslutningstakere i innovasjonsprosesser og dessuten programmerere som vil anvende språkmodeller i egne løsninger. 

-Vi vil tilby kurset gjennom NTNUs videreutdanningsprogram NTNU Videre og påmelding vil skje gjennom NTNUs kanaler. For deltakere på konferansen NorwAI Innovate i september er vi tilgjengelige for de som vil vite mer og ha kontakt med oss. Kursstart vil være i vinter, og kunngjøres av NTNU, av NorwAI og via våre sosiale kanaler, sier professor Jon Atle Gulla, direktør for NorwAI og fagansvarlig. 

Han sier at formidling og opplysning er viktig for at norske virksomheter skal kunne ta i bruk AI. Generativ kunstig intelligens er en helt gjennomgripende teknologi som vil transformere industrier og skape nye produkter og verdikjeder. 

• Den reduserer kostnader når den brukes til å skrive artikler, lage sammendrag og få oversikt over interne databaser. 
• Den automatiserer når oversettelser gjøres automatisk og chatboter erstatter store deler av kundehåndteringen. 
• Og den genererer nye produkter når alle kan generere sine egne visuelle uttrykk og biler kan ta beslutninger på egen hånd. 
• Samtidig forutsetter den et kompetanseløft hos den enkelt arbeidstaker som i dag har få muligheter til videreutdanning på dette viktige feltet.

Opplæringstilbudet skal utvikles i miljøet rundt et senter for forskningsbasert innovasjon (SFI), NorwAI. Både Schibsted og DNB er med i NorwAIs konsortium og samarbeider med NTNU om utvikling og bruk av store språkmodeller. Fagpersoner fra NTNU, Schibsted og DNB møtes i regi av NorwAI, og utdanningstilbudet tar utgangspunkt i de språkmodellene og use cases som leveres av NorwAI. 

Dekker fler sektorer

Tilbudet reflekterer slik interessene til hele NorwAI og dekker sektorer som media, finans, olje og energi, telekom og programutvikling. Øvinger skal speile hva konsortiet som helhet ser på som viktige ferdigheter på generativ AI og språkmodeller. NorwAI har en egen arbeidspakke på samfunnskonsekvenser av AI, og denne vil konsulteres for å trekke inn ønsker og behov fra både arbeidstakere og samfunnsinstitusjoner.

Ingen forkunnskaper om språkmodeller eller AI/dyp læring er nødvendig. Emnet forutsetter ingen programmeringsferdigheter, men bakgrunnskunnskaper i statistikk kan være nyttige. Deltakerne får bruke noen verktøy for å få praktiske erfaringer med språkmodeller. Deltakerne bør ha minimum en bachelor-grad og noe erfaring med tekniske systemer. Manglende formell utdanning innenfor informatikk eller liknende kan kompenseres med omfattende erfaring på bruk av kunstig intelligens i dataløsninger.

Fagemne på masternivå

Prosjektet tar sikte på å bygge opp et kurstilbud på masternivå for store språkmodeller. Det skal etableres et fagemne på 5 studiepoeng ved NTNU som skal tilbys både på norsk og engelsk. 8 forelesningstimer, en rekke individuelle oppgaver og en eller flere gruppeoppgaver planlegges. Tilbudet kjøres ved hjelp av to fysiske samlinger i Trondheim. Bortsett fra disse to hele arbeidsdagene er det ingen krav til deltakelse i vanlig arbeidstid. Øvinger gjøres digitalt når det passer best, og deltakerne organiserer selv når de skal samarbeide om gruppeoppgaver. En god del arbeid på kveldstid og helg må påregnes for å holde tritt med forelesninger og øvinger.

Målgruppe:

1. Systemutviklere som skal anvende språkmodeller i egne løsninger. Disse har en bachelorgrad i informatikk eller tilsvarende og må lære seg hvordan språkmodeller kan implementeres på en forsvarlig måte i tekniske løsninger. 
2. Beslutningstakere og ledere som må forstå språkmodellenes oppbygning, potensial og begrensninger. Disse trenger innsikt i språkmodeller for å kunne ta i bruk språkmodeller på en ansvarlig og konstruktiv måte. Det kan være deltakere som skal anvende språkmodeller i egen organisasjon, for eksempel journalister og redaktører, eller som er ansvarlige for utvikling av kommersielle produkter.

Emnet består av fire bolker:

• Introduksjon til generative språkmodeller
• Anvendelser av språkmodeller
• Etikk og reguleringer
• Strategier og retningslinjer