course-details-portlet

TMA4265

Stokastisk modellering

Velg studieår
Studiepoeng 7,5
Nivå Tredjeårsemner, nivå III
Undervisningsstart Høst 2024
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Skriftlig skoleeksamen

Om

Om emnet

Faglig innhold

Viktige modeller for multivariate stokastiske variable: Markovkjeder, poissonprosesser, fødsels- og dødsprosesser i kontinuerlig tid, brownske bevegelser og gaussiske prosesser. Prosedyrer for simulering av stokastiske modeller.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten har basiskunnskaper om multivariat statistisk modellering og stokastiske prosesser med referanse i tid. Studenten har mer detaljert kunnskap om markovkjeder, poissonprosesser, fødsels- og dødsprosesser, og gaussiske prosesser. Studenten kjenner også til de grunnleggende prinsippene for simulering av stokastiske prosesser.

2. Ferdigheter. Studenten kan formulere enkle stokastiske prosesser med referanse i tid og kan analysere slike prosesser kvantitativt og kvalitativt. Studenten kan bruke simulering til å studere egenskapene til multivariate statistiske modeller.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger og obligatoriske arbeider (prosjekter).

Obligatoriske aktiviteter

  • Arbeider

Mer om vurdering

Skriftlig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. Obligatoriske arbeider må være godkjent for å gå opp til eksamen. Detaljert informasjon om obligatoriske arbeider gis ved semesterstart. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Utsatt eksamen er i august. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
SIF5072 7,5 sp
ST2101 7,5 sp
Dette emne har faglig overlapp med emnene i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Statistikk
  • Teknologiske fag

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Ansvarlig enhet

Department of Mathematical Sciences