Faglig innhold

Feilanalyse. Approksimasjon av funksjoner. Numerisk kvadratur. Numerisk lineær algebra. Numerisk løsning av ikke-lineære ligninger, også i sammenheng med optimering. Numerisk løsning av ordinære differensialligninger.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten har kunnskap om grunnleggende numeriske metoder for approksimasjon av funksjoner, numerisk kvadratur, numerisk løsning av ordinære differensialligninger og numerisk løsning av lineære og ikke-lineære ligninger. Studenten behersker feilanalyse av numeriske metoder, og forstår begrepene stabilitet og konvergens.

2. Ferdigheter. Studenten behersker grunnleggende teknikker for å analysere et stort utvalg numeriske algoritmer. Studenten er i stand til å implementere algoritmene i et valgt programmeringsspråk, sette opp numeriske eksperimenter og tolke resultatene. Studenten har etablert gode rutiner for kvalitetssikring av implementerte algoritmer.

3. Generell kompetanse. Studenten kan beskrive valgt vitenskapelig metode og kommunisere sine funn i en skriftlig rapport i et presist vitenskapelig språk.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, prosjekt og øvinger. Øvingene vil kreve bruk av datamaskin. Alle læringsressurser er tilgjengelig på engelsk. Studentens besvarelser kan være på norsk eller engelsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Emnene TMA4100/05/15/20, Matematikk 1/2/3/4K. TMA4320 Introduksjon til vitenskapelige beregninger eller Matematikk 4N eller 4D. Noe erfaring i programmering.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon