Faglig innhold

Søknadsfrist for dette emnet er 1. februar. Søknadsskjema finner du her. Emnet vil foreleses intensivt i en uke i mai eller juni måned. Emnet gir en fordypning i de mest brukte multivariate førstegenerasjons analyseteknikkene i psykologisk forskning og samfunnsvitenskapen forøvrig. Emnet går grundig gjennom multippel regresjonsanalyse som også omfatter dummy-variable regresjon (ANOVAs), moderasjonsanalyse eller interaksjonseffekter (Faktorial ANOVAs) og medieringsanalyser. Deretter behandler kurset temaene logistisk regresjon og utforskende faktoranalyse (prinsipal komponent og common factor). Videre viser vi hvordan multilevel rammeverket kan brukes for å analysere repeterte målinger (repeated measures) og longitudinelle data. Emnet tar utgangspunkt i programpakken STATA og R. Emnet gir først en teoretisk innføring i de ulike analyseteknikkene og deretter følges dette opp med lab øvelser under veiledning.

Læringsutbytte

Kunnskap:

Kandidaten...

• har dyp teoretisk kunnskap om og praktisk erfaring med de multivariate analyseteknikkene av førstegenerasjon som er mest brukt i psykologisk forskning og samfunnsvitenskapen.
• har kunnskap om forutsetningene for å kunne anvende de ulike multivariate analyseteknikkene samt evnen til å kunne vurdere hvilke analyser som er mest korrekt og hensiktsmessig for å belyse ulike problemstillinger.

Ferdigheter:

Kandidaten...

• har ferdighet til å gjøre om teoretiske problemstillinger til hypoteser som kan testes ved hjelp av analyseteknikker som er gjennomgått på kurset.
• har ferdighet til å sette opp en analysestrategi basert på teori og metodekunnskap.

Generell kompetanse:

Kandidaten...

• har kompetanse innen kvantitativ forskning og har kunnskap om hvordan forskningsresultater formidles i et vitenskapelig format.
• har kompetanse til å vurdere metodenivået på publisert psykologisk forskning.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og lab øvelser. Emnet er satt opp med 30 timer og går over fem dager på en uke. Vurderingsformen for emnet er en selvstendig skrevet paper/oppgave på 4000-5000 ord. Innleveringsfrist ca. 1. oktober. Det er ingen undervisning i høstsemesteret. Oppgaven blir vurdert til bestått eller ikke bestått. Oppgaven skal vise at kandidaten har klart å anvende en eller flere av teknikkene gjennomgått på kurset. Kandidaten kan bruke primære og/eller sekundære data.

En identisk versjon av eksamensbesvarelsen kan ikke brukes direkte inn i avhandlingen som en artikkel eller kapittel. En omarbeidet versjon av eksamensbesvarelsen kan inngå i avhandlingen.

Det kreves minimum fem påmeldte ph.d.-kandidater for at emnet blir avholdt.

Obligatoriske aktiviteter

• Deltakelse på forelesninger og lab øvelser

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskap om kvantitativ samfunnsvitenskapelig forskning og basiskunnskap i statistikk anbefales. Dessuten vil kjennskap til SPSS, STATA, R etc. komme til nytte.

Forkunnskapskrav

Fullført mastergrad eller tilsvarende. Emnet er adgangsbegrenset til maksimalt 25 kandidater. Søkere som har kommet langt i løpet prioriteres.

Rangering

Vi rangerer søknadene i følgende rekkefølge:

1. Søkere som er tilknyttet ph.d.-program ved NTNU
2. Søkere som kan dokumentere opptak til ph.d.-program ved andre institusjoner
3. Andre søkere

Kursmateriell

Anbefalt litteratur tilsendes deltakerne før kursstart.