Emne - Kunstig intelligens - PROG2051
Kunstig intelligens
Velg studieårNytt fra studieåret 2020/2021
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet starter med å beskrive metoder for problemløsning ved hjelp av heuristisk søk i tilstandsrom. Deretter beskrives forskjellige kunnskapspresentasjonsspråk og slutningsmekanismer for maskinell problemløsning. Representasjon i form av predikatlogikk, regler, rammer og semantiske nett behandles, og knyttes til hovedformene for resonnering - særlig regelbasert resonnering. Emnet behandler videre arkitekturer som integrerer forskjellige resonneringsmetoder, agentbaserte arkitekturer, samt arkitekturer for interaktiv problemløsning i et menneske-maskin samspill. Det gis anvendelseseksempler underveis for å belyse metodene.
Læringsutbytte
Se engelsk versjon.
Læringsformer og aktiviteter
Se engelsk versjon.
Mer om vurdering
Oppgave (60%) gjennomføres som et prosjekt. Studentene kan velge å gjennomføre prosjektet i grupper på opptil 2 studenter. De fire arbeidene som inngår i mappevurderingen (40%) gjennomføres individuelt. Både oppgave og mappevurdering må være bestått for å få karakter i emnet.
Mappevurderingen må gjennomføres på nytt neste gang emnet undervises.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Dataingeniør (BIDATA)
Programmering (BPROG)
Anbefalte forkunnskaper
BMA1010 Matematikk for informatikkfag eller
IMAG2021 Matematiske metoder 2 for dataingeniør
IDATG 2102 Algoritmiske metoder
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart. Se engelsk versjon.
Fagområder
- Informatikk