Faglig innhold

Metoder for å modellere elektromagnetisk og seismisk bølgeutbredelse i en- og tredimensjonale anisotrope media, inkludert stråleteori og endelig-differanse approksimasjoner. Prinsipper og metoder for seismisk dybdeavbildning. Grunnleggende inversjonsteori for lineære og ikke lineære minstekvadratsproblemer. Metoder for parameterestimering ved deterministisk og statistisk (Bayes) inversjon, for seismikk, elektromagnetisme, gravimetri og magnetometri. Prinsipper for koblet inversjon av forskjellig typer geofysiske data med strukturelle og petrofysiske føringer. Maskinlæring, og hvordan det kan brukes til å løse inversjonsproblemer.

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studentene ha

• Kunnskap om den matematiske bakgrunn for inversjonsmetoder og deres regulariseringstermer.
• Evne til å definere og karakterisere inversjonsproblemer etter Hadamard, og til å velge meningsfylt regularisering.
• Løsningsmetoder til lineare inversjonsproblemer og bruk av iterasjonsmetoder til ulineære problemer.

Kunnskap: Studenten skal ha innsikt i grunnleggende teori for geofysisk avbildning og inversjon. Dette inkluderer hovedtyper av dybdeavbildning (Kirchhoff, bølgeligning), ulike tilnærminger til inversjon (deterministisk, statistisk), og grunnleggende prinsipper bak simultan koblet inversjon (seismikk, EM og gravimetri, magnetometri).

Ferdigheter: Studenten skal ha evne til å utvikle metoder for seismisk dybdeavbildning og geofysisk inversjon, både teoretisk og numerisk, som en del av eget ph.d.-prosjektarbeid.

Generell kompetanse: Studenten skal ha generell innsikt i bruk av geofysisk avbildning og inversjon som benyttes i industrien innenfor ressurskartlegging, samt muligheter og begrensninger ved ulike metoder.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet undervises etter avtale med faglærer. Emnet blir undervist hvis det melder seg minst 3 studenter. Forelesninger, kollokvier og selvstudium.

Spesielle vilkår

Forkunnskapskrav

Krever opptak i doktorgradsutdanning i ingeniørvitenskap (PhD in Engineering) eller faglærers godkjenning. Emnet krever god kunnskap i matematikk.

Kursmateriell

Utvalgte tidsskriftartikler.