Faglig innhold

Generell del (5 studiepoeng): Beskrivende statistikk. Sannsynlighet for hendelser, kombinatorikk og betinget sannsynlighet. Stokastiske variabler, forventing og varians. Kovarians, korrelasjon og uavhengighet. Sentrale sannsynlighetsfordelinger (bl.a. binomisk, poisson-, eksponential- og normalfordeling). Sentralgrenseteoremet. Parameterestimering og konfidensintervaller. Ett-utvalgs hypotesetester. Enkel lineær regresjon.

Studieretningsdel (2,5 studiepoeng): Generelt om målinger, måleteknikk og målesystem. Begreper rundt usikkerhet i målinger. Repeterbarhet og reproduserbarhet. Relativ usikkerhet. Presentasjon av måleresultat. Forplanting av feil, følsomhetsfaktor, kalibrering og sensitivitet i målesystem.

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten kjenner til de grunnleggende ideene i sannsynlighetsregning og statistikk. Kandidaten har kunnskap om enkle statistiske modeller og prosesser ofte brukt innen eget fagfelt og forstår forutsetningene for disse. Kandidaten er kjent med hvordan statistikk kan anvendes på en helhetlig måte, dvs. hvordan statistikk er et nødvendig verktøy for innsamling av data, og for å beskrive og evaluere resultater. Videre har kandidaten kunnskap om de vanligste metodene som brukes for å trekke slutninger om en prosess eller populasjon basert på uavhengige forsøk og tilfeldige utvalg. Kandidaten har kunnskap om modeller og metoder for håndtering av usikkerhet i målinger, og kjenner til innholdet i begreper som repeterbarhet og reproduserbarhet i målinger.

Ferdigheter

Kandidaten kan

• presentere og forklare viktige egenskaper til et datamateriale ved bruk av oppsummerende størrelser, tabeller og figurer
• regne på sannsynlighet for hendelser og betinget sannsynlighet, blant annet ved å ta i bruk kombinatorikk, stokastiske variabler, de mest sentrale sannsynlighetsmodellene (f.eks. binomisk, poisson-, eksponential- og normalfordeling) og sentralgrenseteoremet
• gjennomføre enkle statistiske analyser slik som å estimere parametere, beregne konfidensintervall, foreta ett-utvalgs hypotesetester og utføre beregninger knyttet til korrelasjon og enkel lineær regresjon
• anvende statistiske prinsipper og begreper innen eget fagfelt
• benytte Python eller lignende beregningsverktøy til å utføre nødvendige statistiske beregninger
• håndtere målinger fra målesystemer med flere inngangsvariabler, kalibrere et enkelt instrument og lese kalibreringskurver, presentere et usikkerhetsbudsjett for målesystemet, regne på feilforplantning og formidle måleresultatene

Generell kompetanse

Kandidaten ser viktigheten av statistisk kunnskap og kompetanse i ingeniørrollen og kan kommunisere med fagpersoner om ingeniørfaglige problemstillinger ved å benytte seg av statistiske begreper og størrelser. Kandidaten har gjennom studentaktiviteter som øvinger og tellende prosjektarbeid opparbeidet seg trygghet knyttet til enkel statistisk analyse, usikkerhet i målinger og sensitivitet i målesystemer. Denne kompetansen danner en plattform for videre ingeniørstudier, og for ulike typer anvendelser innen industri, konsulentvirksomhet og offentlig sektor.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, prosjektarbeid i gruppe og øvinger

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Matematiske metoder 1

Ingeniørfaglig innføringsemne

Forkunnskapskrav

Kunnskap i matematikk tilsvarende R1 og R2 i videregående skole, fra R2 spesielt forståelse og kompetanse kom kreves for å regne på enkle integraler.

Kursmateriell

Kursmateriell: Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler. Helga Jonsdottir: Usikkerhet og støy i målinger. Temavideoer.

Studiepoengreduksjon