course-details-portlet

AIS2203

Datateknikk for kyberfysiske systemer

Velg studieår
Studiepoeng 7,5
Nivå Tredjeårsemner, nivå III
Undervisningsstart Høst 2024
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk og norsk
Sted Ålesund
Vurderingsordning Mappevurdering

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet inneholder følgende tema innen datateknikk for kyberfysiske systemer (f.eks. intelligente IoT-produkter, industriroboter, mobile roboter, kamerasystemer og sensorer):

  • Parallelle aktiviteter. Prosesser og tråder. "Concurrency".
  • Tilstander og "context switching". Omkjørbare program ("reentrancy").
  • Scheduler. Synkronisering og tråd-administrasjon. "Thread pools".
  • Asynkrone hendelser. Avbruddshåndtering.
  • Sanntidsklokke. Tidsadministrasjon.

Læringsutbytte

Kunnskap

  • Kandidaten kan forklare begreper, mekanismer og programmeringsmetoder for å håndtere kyberfysiske systemer.
  • Kandidaten kan beskrive sanntidsanvendelser i objektorienterte utviklingsmiljø.
  • Kandidaten kan forklare hvordan sanntids datateknikk inngår i styring/regulering av kyberfysiske systemer, f.eks. roboter.

Ferdigheter

  • Kandidaten kan utvikle sanntidsapplikasjoner i objektorienterte programvaremiljø.
  • Kandidaten kan implementere sanntidsløsninger lokalt og i distribuerte systemer.
  • Kandidaten kan integrere sanntids dataløsninger i mekatroniske produkter.
  • Kandidaten kan designe responsive operatørgrensesnitt for systeminteraksjon.

Generell kompetanse

  • Kandidaten kan bidra til planlegging og utvikling av sanntids kyberfysiske systemer, inkludert systemintegrasjon.
  • Kandidaten kan vurdere betydningen av sanntids datateknikk i autonome og IoT-baserte anvendelser.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet benytter forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.

Mer om vurdering

Endelig karakter settes basert på en helhetlig vurdering av mappen. Mappen består av arbeid som utføres og dokumenteres gjennom digitale innleveringer gjennom semesteret. Både individuelt arbeid og gruppearbeid kan forekomme. Arbeidet er utformet for å bidra til at studentene oppnår de ønskede læringsmål i emnet, og det gis tilbakemeldinger underveis. Ved utsatt eksamen gjennomføres muntlig prøve i løpet av det påfølgende vårsemesteret.

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav.

Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
IE303812 7,5 sp Høst 2021
Dette emne har faglig overlapp med emnet i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Datateknikk og informasjonsvitenskap
  • Teknisk kybernetikk
  • Ingeniør